Google Trend

Eher zufällig heute gefunden:

"Whitepaper: Auftreten, Ausmaß und Muster systematischer Inkonsistenzen in Google Trends Daten"

Zitat

Zahlreiche Prozesse in Medien, Politik, Wirtschaft und Wissenschaft beziehen Daten zu

Suchhäufigkeiten und Suchtrends bei Google in ihre Entscheidungen ein. Diese Daten stellt

Google kostenlos über Google Trends bereit - auf Basis von Stichproben, deren Repräsentativität

zugesichert wird. Dem Analyse- und Beratungsunternehmen HASE & IGEL fielen bei seiner

Arbeit Widersprüche auf, die Zweifel an dieser Repräsentativität aufkommen ließen: so zeigen

Daten, die aus Google Trends für denselben Suchbegriff (z.B. “Kurzarbeit”) und denselben

Zeitraum (z.B. 1. Quartal 2020) zu verschiedenen Zeitpunkten (z.B. einmal um 20 Uhr, einmal um

21 Uhr) abgerufen werden, Werte, die so stark voneinander abweichen, dass die Trends mitunter

in gänzlich verschiedene Richtungen weisen. Ein Team aus Mitarbeitern von HASE & IGEL, der

Abteilung Very Large Business Applications der Uni Oldenburg sowie des L3S Research Centers

der Uni Hannover untersuchte Häufigkeit, Ausmaß und Muster dieser Abweichungen. Es wurde

deutlich, dass solche Widersprüche systematisch in Google Trends Daten auftreten und

insbesondere bei Analysezeiträumen von weniger als 8 Monaten oft so stark ausfallen, dass sie

Analysen stark verfälschen können.

Alles anzeigen

https://www.researchgate.net/p…en_in_Google_Trends_Daten

Tjo, die Magie der schönen neuen glitzerndenTools...so schnell kann sie schwinden.

Wär ja auch zu einfach gewesen.

wp

Die Schweizer Konjunkturforscher, die MMI gestern verlinkt hatte, haben diesen Umstand auch auf dem Schirm und geben auch gleich Lösungsmöglichkeiten mit an die Hand, wie man vorgehen kann, wenn man die Daten wirklich gezielt auswerten will:

Zitat

Stichproben: Die Ergebnisse, welche Google Trends zeigt, basieren jeweils auf Zufallsstichproben aus allen Suchen.

[...]

Wir kommen diesem Problem bei, indem wir für jeden Suchbegriff viele Stichproben auf Google Trends ziehen. Dabei definieren wir leicht versetzte Zeitfenster und zwingen Google so, für jede Anfrage eine neue Stichprobe zu ziehen. Dadurch werden die Ergebnisse viel stabiler.

[...]

Wirklich ins Gewicht fällt das aber wohl nur bei kurzen Zeiträumen. Je größer das Zeitfenster, desto kleiner sollten die Abweichungen sein, hat MMI ja bereits geschrieben.

Mir ist das auch aufgefallen, weil ich mir die Daten von Google zweimal geholt habe, einmal am Mittwoch und einmal gestern am Freitag.

Hier exemplarisch am Beispiel von Amazon:

amazon-3.png

amazon-4.png

Man sieht, dass die Abweichungen im großen Zeitfenster ziemlich klein sind. Wenn man noch glättet, fällt es fast gar nicht mehr ins Gewicht.

Außerdem fällt auf, dass (zumindest in diesem Beispiel hier) die Abweichungen bis auf sehr wenige Ausnahmen immer +/- 1 betragen. Ich würde deshalb ganz stark annehmen, dass dies letztlich nur auf Rundungsunzulänglichkeiten beruht, denn Google stellt die Daten als ganzzahlige Werte zur Verfügung.

Der langen Rede kurzer Sinn: Für unsere Zwecke hier, also die Beurteilung langfristiger Trends, haben die Abweichungen sicher keine Bedeutung.

Vielen Dank für eure mathematischen Ausführungen. Mich würde noch interessieren aus welchem Blickwinkel ihr die Sache betrachtet.

Ich bin IT-Architekt / Projektmanager. Von daher bin ich zu doof für die Mathematik dahinter. Ich kann nur nutzen, strukturieren, präsentieren

Zitat von memyselfandi007

Für den langfristig orientierten ANleger ist dies m.E: eine klare Bestätigung dass Google Trends über längere Zeiträume durchaus sehr interessante EInblicke ermöglicht.

Aber nicht mechanisch / automatisiert, sondern manuell "nach Augenmaß".

In den Trends von google geht es meines Wissens nach nur um Masse. Es fehlt der/die/das Sentiment

Wie positiv ist ein Peak bei den Trends zu bewerten, wenn sich die Kunden massenhaft beschweren......

Ich meine bei Wallstreet-Online gabs ne Weile lang Werbung für einen Dienst der Quantität und Sentiment angeboten hat.

Finds jetzt nicht auf die schnelle.

Zitat von 1000prozent

Mich würde noch interessieren aus welchem Blickwinkel ihr die Sache betrachtet.

[...]

Aber nicht mechanisch / automatisiert, sondern manuell "nach Augenmaß".

In den Trends von google geht es meines Wissens nach nur um Masse. Es fehlt der/die/das Sentiment.

Ja, Augenmaß ist genau der richtige Ausdruck.

Zur Konstruktion von belastbaren Indikatoren scheinen sich die Daten eher nicht zu eignen, jedenfalls nicht auf die Schnelle, aber um eine grobe Vorstellung von (langfristigen) Trends zu bekommen, taugen sie bestimmt.

Grundlegende Veränderungen im Kunden-/Verbraucher-Sentiment sollte man schon erkennen, also z.B. ob etwas aus der Mode kommt oder ist (siehe Abercrombie & Fitch). (Vielleicht genügt da aber auch einfach ein Blick auf den Aktienkurs...)

Zitat von 1000prozent

Wie positiv ist ein Peak bei den Trends zu bewerten, wenn sich die Kunden massenhaft beschweren...

Das ist ein guter Punkt! Da müsste man wohl durch Kombination von verschiedenen Begriffen versuchen, der Sache auf den Grund zu gehen, etwa so:

vodafone-trends.png

Das ist noch ein Grund mehr, hier lieber mit Augenmaß zu arbeiten als mit genauer Statistik...

Zitat von vanilla.ice

Das ist ein guter Punkt! Da müsste man wohl durch Kombination von verschiedenen Begriffen versuchen, der Sache auf den Grund zu gehen, etwa so.

Da gibs doch was von Ratiopharm Amazon

https://aws.amazon.com/de/comprehend/features/

Ich spiele damit gerade mit Voice-Daten etwas rum. Habe das Thema Sentiment aber nur tangiert.

Leider zu viele interessante Themen auf dem Stack und zu gutes Wetter draußen

Wie heißt es so schön? Nicht alles was hinkt, ist ein Vergleich! Aber draußen regnet es schon den ganzen Tag und so habe ich mit unserem neuen Spielzeug einmal versucht, Wahrnehmung und Wirklichkeit in Bezug auf Corona gegenüber zu stellen. Das Ergebnis ist interessant, aber nicht überraschend.

Jetzt kommen gleich zwei Diagramme, eins für Deutschland und eins für die USA.

Die blauen Kurven zeigen jeweils das zusammengefasste Google-Suchinteresse für die Begriffe "corona", "coronavirus" und "covid 19" und zwar geglättet über 7 Tage. Die roten Kurven stellen die bekannte 7-Tage-Inzidenz dar, also die Fallzahlen über einen Zeitraum von 7 Tagen.

Zur besseren Vergleichbarkeit habe ich alle Kurven auf den Wert 100 (= höchster je erreichter Wert) indexiert.

Corona-Trends-DE.png

In Deutschland war der Höhepunkt beim 7-Tage-Suchinteresse am 18. März erreicht und bei der 7-Tage-Inzidenz 15 Tage später am 2. April. Seitdem ist beides stark rückläufig, die Fallzahlen erfreulicherweise noch stärker als das Suchinteresse.

Corona-Trends-US.png

Auch in den USA war der Höhepunkt beim 7-Tage-Suchinteresse genau am 18. März, bei der 7-Tage-Inzidenz aber erst am 10. April. Und während die Fallzahlen in den USA seitdem deutlich langsamer sinken, ist der Rückgang beim Suchinteresse etwas schneller und stärker ausgefallen als in Deutschland.

Wir hatten ja schon die Vermutung, dass man sich in den USA insgesamt weniger Gedanken um Corona macht als bei uns und Ich denke, das wird hier bestätigt. Hier bei uns ist das Interesse höher als die Fallzahlen, bei den Amis ist es genau umgekehrt.